原标题：油气职业如何用好人工智能“利器”？

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当时，我国加速推动油气全工业链变革，以完成安全、高效、立异、绿色的油气挖掘。智能化成为油气职业重要的中心战略方针和抓手。

“人工智能贯穿油气工业勘探、出产进程，在量化决议计划、降本增效和增储上产方面成效显著，在决议计划一起、科学开发、高效出产等方面也起到了巨大效果，已成为油气职业展开的首要趋势之一。”中国工程院院士刘合在日前举办的中国油气开发技能年会暨油气开发新效果及新技能展示会上说。

中国工程院院士孙金声也表明，要推动数字化转型、智能化展开专项攻关、助力高质量展开。树立大数据、云核算、数字孪生、人工智能等信息技能，比方传统钻完井技能和数字化技能深度交融的新形式，完善长途决议计划支持系统，加速向才智工程、才智技能转型晋级，为增储上产降本增效，供给了新种子。

此前发布的《油气人工智能白皮书》（以下简称《白皮书》）也指出，当时，我国加速推动油气全工业链变革，以完成安全、高效、立异、绿色的油气挖掘，这给传统油气职业带来新应战。“人工智能是油气职业完成全面数字化转型的利器。”

许多项目现已落地

完成“双碳”战略方针的途径多元,包含动力绿色低碳转型行动、节能降碳增效行动、工业范畴碳达峰行动、城乡建造碳达峰行动、交通运输绿色低碳行动等。这些途径的完成,离不开油气工业化、信息化、数字化和才智化的助力。

多位业内人士表明，人工智能使用于油气职业已成大势所趋,包含智能解说分析技能、大数据分析技能，以及多专业数据集成分析等许多使用场景。此外，一些配备智能化、控制智能化,也都在向无人化、少人化方向展开。

经过多年技能展开和立异使用，人工智能技能在油田钻井和开发、油田出产和办理、安全防护等方面取得许多成功实践，出现多点开花的杰出局势。“现在，咱们在油气智能辨认等方面都行之有用，在人工智能助力油田开发降本增效进程中能看到实际效果。人工智能的项目和场景落地的项目现已不少了。”刘合说。

“壳牌、挪威国家石油公司等国外企业，经过展开人工智能提高了企业中心竞争力。国内油气公司也都把人工智能作为‘双碳’方针下的重要战略，将完成数字化定为建造方针。”刘合说，“中国石油在这方面做了许多工作，咱们拟定了两个阶段的分方针，到2050年完成才智中国石油，经过树立梦想云，包含A6、认知渠道等为人工智能供给了算力和渠道。一起，展开点线面全体布局，推动油气勘探开发AI落地。”

例如，长庆油田经过使用物联网、大数据、云核算、人工智能等新技能，构建大科研、大运营、大监督三大支撑系统，筑牢一致数据湖、一致云渠道两大根底，为场站无人值守、油气井智能出产、风险作业可视化监控、智能配备使用等事务范畴供给支撑。新疆油田公司以油气出产物联网建造为抓手，形成了“无人值守、会集监控”的新式出产办理形式，率先在全国各油田完成了油气出产数据主动收集、出产状况实时监控，形成了可仿制、可推行的标准化物联网建造形式，并展开全面使用，油气水井惯例问题发现及时率提高至95%以上，故障率下降38%以上。

有待打破数据孤岛

刘合指出，国内油气企业人工智能和国外油田比较根本处于同期阶段，但在办理形式和建造水平上仍有距离。

现在，油气职业人工智能面对的最大应战是数据获取本钱高、数据质量问题杰出。“咱们的职业数据来自于地下，并且是多点性的，许多数据不行验证。相距仅一两公里的井各种数据丈量成果距离就可能很大，数据质量无法确保，数据零星难以获取。”刘合道出油气职业人工智能面对的最大问题，“特别是一些小场景的数据收集难度更大，这样咱们取得的都是直接和中端的数据，短少接连数据，就更无法确保数据根底和质量。”

此外，油气职业事务场景杂乱，无法单纯的依托数据驱动的一起，研制生态也不成熟。

“现在咱们的前沿技能展开动力缺少，相关渠道使用到校园、企业需要时刻和进程。这些算法和算力怎样去用？如何处理渠道建造‘不服水土’等问题，都需去霸占。”刘合指出。

与会人士指出，油气职业展开人工智能还面对一个应战便是人工智能短期见效慢，缺少有用的办理系统协作。不仅如此，还需要投入许多资金。不管纵向、横向都存在问题。

“数字化转型和人工智能展开与系统机制有直接的联系，需要改动现有的安排架构和相关系统，但政策和相关配套细则等都不匹配，也面对较大应战。”刘合直指问题所在，“如果数据无法打通并流转起来，存在数据孤岛，就无法成为财物。因而咱们也在不断建造数据池、数据湖。”

“但数据池、数据湖建起来往后，怎样确保数据的完整性，如何将数据的多解性进行仅有解，这些都需要时刻处理。”刘合进一步指出问题所在，“谁来处理，谁来改动，谁来改变，谁来调整，现在这些问题还没有很好的办法可以处理。”

进一步加速研制使用

人工智能技能如何在石油石化职业数字化转型中落地施行？刘合指出，尽管困难不少，但机会同存。多项政策鼓舞推动人工智能展开，为油气职业数字化转型晋级保驾护航。“当时，世界油气企业现已和IT公司纷繁联手。咱们国内的油气企业也在‘赶进展’，早前的信息化建造，特别是在一些核算渠道、认知渠道等方面有了足够预备，为下一步继续推动人工智能奠定根底。但在数据哪个是错的、哪个是对的，用不用、怎样用，还要在去伪存真方面下功夫。”刘合直言。

未来如何经过数据同享、事务协同和智能化使用建造,更好地向智能油气田，刘合给出以下主张：一是加强数据办理，完成数据同享和质量管控。树立数据质量的办理架构，将事务、技能和办法结合，完成数据质量继续主动化查看前进。使用区块链等技能树立可信、通明、可追溯的数据交换与事务协同系统。二是将职业机理模型和AI技能交融，培育复合型人才。在使用进程中不断提高事务人员和信息人员的一起交互和学习的才能，不断展开、不断一致、不断前进。三是树立一个动力协作生态。“加大咱们底层技能投入，鼓舞社会、高校、企业为中心工业主体活跃共建，构建AI职业使用的技能纵深。还要重塑动力出产、营销和办理方式。”刘合说，“更要与时俱进，迭代技能，让人工智能真实发挥降本增效效果。”

刘合指出，人工智能道阻且长、未来可期。“相信人工智能在往后的展开中必定能够在数据、算力、算法传统的彼此结合下，必定会有新的更大的前进。”（记者渠沛然）